Google schreibt selbst, dass strukturierte Daten für die Suche mit generativer KI nicht erforderlich sind und es kein spezielles schema.org-Markup gibt, das Sie hinzufügen müssen. Google nennt einen anderen Nutzen: Das Tool für strukturierte Daten hilft Ihnen laut Google, in der Google Suche für Rich-Suchergebnisse infrage zu kommen. Diese Unterscheidung entscheidet, wofür Sie Ihr Budget ausgeben.

Warum versprechen so viele Ratgeber KI-Sichtbarkeit durch Schema?

Eine Marketingleiterin sitzt vor einem Agenturangebot. Die Idee klingt logisch. Maschinen lesen Code, also müsste maschinenlesbarer Code helfen. Das Search Engine Journal hält fest, dass mehrere Ratgeber zur KI-Suche das Aufteilen von Texten in Abschnitte und strukturierte Daten als Prioritäten für die Sichtbarkeit beworben haben.

Für KI-Übersichten und den KI-Modus gibt es laut Google keine zusätzlichen Anforderungen, und auch keine anderen speziellen Maßnahmen sind erforderlich. Auch neue maschinenlesbare Dateien, KI-Textdateien oder Markups müssen Sie nicht erstellen, um in diesen Funktionen zu erscheinen. Gleichzeitig rät Google, strukturierte Daten weiter zu nutzen, da sie Ihnen helfen, in der Google Suche für Rich-Suchergebnisse infrage zu kommen.

Was hat die Ahrefs-Studie tatsächlich gemessen?

Einen Bericht zur Studie liefert Claudio Novaglio: Am 11. Mai 2026 veröffentlichte Ahrefs eine empirische Untersuchung zu 1.885 Seiten, die zwischen August 2025 und März 2026 JSON-LD-Markup ergänzt hatten, im Vergleich zu 4.000 Kontrollseiten. Gemessen wurde, wie sich die Zitationen in den 30 Tagen vor und den 30 Tagen nach dem Einbau des Markups veränderten.

Das Ergebnis: Google AI Mode plus 2,4 Prozent, ChatGPT plus 2,2 Prozent, Google AI Overviews minus 4,6 Prozent. Die beiden Pluswerte liegen so nah an null, dass Ahrefs sie als Zufallsrauschen einstuft. Der Rückgang bei den KI-Übersichten dagegen ist signifikant, die Wahrscheinlichkeit für einen Zufall liegt bei etwa eins zu 2.500. Analyzify ordnet ein, der Rückgang sei statistisch signifikant, aber zu klein, um ihn eindeutig dem Markup zuzuschreiben. Laut Claudio Novaglio fasst die Studie selbst das Ergebnis so zusammen: Das Hinzufügen von Schema habe auf keiner Plattform einen nennenswerten Anstieg der Zitierungen gebracht.

Die Studie hat eine Grenze, die man kennen muss. Laut BeRecommended hatte jede Seite im Datensatz der Ahrefs-Studie schon vor dem Markup 100 oder mehr Zitationen in KI-Übersichten. Die Autoren halten es selbst für möglich, dass Markup solchen Seiten hilft, überhaupt gecrawlt, verarbeitet oder indexiert zu werden, auch wenn ihre Daten das nicht direkt beantworten können.

Warum finden andere Analysen einen Zusammenhang?

Wer nach Gegenbelegen sucht, findet Zahlen. Ahrefs selbst begann mit einer breiteren Auswertung und stellte fest, dass von KI zitierte Seiten unter 6 Millionen URLs fast dreimal so häufig JSON-LD hatten wie nicht zitierte. AirOps und Kevin Indig werteten 16.851 Anfragen an ChatGPT aus: Seiten mit JSON-LD wurden zu 38,5 Prozent zitiert, Seiten ohne zu 32,0 Prozent.

Wer sein Markup sorgfältig pflegt, pflegt womöglich auch Texte und Technik sorgfältiger.

Hinzu kommen Angaben von Anbietern. Nach Angaben von searchVIU, das fünf KI-Systeme in einem eigenen Test prüfte, nutzen aktuelle KI-Chatbots beim direkten Abruf einer Seite kein JSON-LD-Markup. Laut searchVIU wird verstecktes Markup ignoriert. Dieselbe Firma hält es aber für denkbar, dass Markup in früheren Phasen genutzt wird, besonders von Googles KI-Übersichten und Bing Copilot, die Zugriff auf Suchindizes haben.

Fabrice Canel von Microsoft sagte im März 2025 auf der SMX München, Schema-Markup helfe den Sprachmodellen von Microsoft, Inhalte zu verstehen. BeRecommended weist zudem darauf hin, dass Microsofts veröffentlichte Signale für die Quellenauswahl bei Copilot und Bing AI Schema kein einziges Mal erwähnen.

AussageWer sagt esArt des Belegs
Kein spezielles schema.org-Markup nötigGoogleOffizielle Dokumentation
Zitierte Seiten haben häufiger JSON-LDAhrefsKorrelation
Chatbots lesen beim direkten Abruf kein JSON-LDsearchVIUEigener Test eines Anbieters
Schema hilft Microsofts Sprachmodellen beim VerstehenMicrosoftEinzelaussage auf einer Konferenz

Was bringt Schema-Markup dann nachweislich?

Nestlé ermittelte eine um 82 Prozent höhere Klickrate bei Seiten, die als Rich-Suchergebnisse angezeigt werden, gegenüber Seiten ohne. Strukturierte Daten ermöglichen eine solche Funktion, garantieren sie aber nicht. Und schon 2018 sagte John Mueller von Google, strukturierte Daten brächten für sich genommen keinen Rankingvorteil, könnten Google aber helfen, Inhalte zu verstehen.

Google empfiehlt: Ihre strukturierten Daten müssen mit dem sichtbaren Text auf der Seite übereinstimmen. Laut SiteSpeakAI kann Google eine manuelle Maßnahme wegen versteckter oder abweichender strukturierter Daten verhängen.

Grundlegender noch ist die Technik darunter. Um als Link in KI-Übersichten oder im KI-Modus zu erscheinen, muss eine Seite indexiert sein und in der Google Suche mit Snippet erscheinen dürfen. Ob Ihre Seite das erfüllt, hängt an Details Ihrer Website-Architektur.

Wie erfahren Sie, ob Ihr Betrieb in KI-Antworten vorkommt?

Am Ende zählt eine einfache Frage: Werden Sie genannt, wenn ein Kunde ChatGPT nach Ihrem Angebot fragt? Ein Geschäftsführer tippt die Frage abends einmal ein, sieht seinen Namen nicht und zieht Schlüsse. Eine einzelne Abfrage ist dafür eine dünne Grundlage. Im KI-Sichtbarkeits-Audit von zeitwert | labs wird deshalb jede Käuferfrage je System mehrfach gestellt, standardmäßig fünfmal, damit ein einzelner Zufallstreffer nicht als Ergebnis zählt. Wir fragen ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity über ihre Programmierschnittstelle ab, nicht über die Chat-Oberfläche, damit kein Gesprächsverlauf und keine Personalisierung das Ergebnis beeinflussen. Das Ergebnis ist ein Nennungsanteil je Frage und je System. Auf Wunsch messen wir nach 30 Tagen erneut, ob sich der Wert bewegt hat.

Andere Faktoren rücken dabei in den Blick. UPLOAD Magazin berichtet von einer Auswertung über 75.000 Marken, in der die Korrelation zwischen markenbezogenen Web-Erwähnungen und KI-Sichtbarkeit bei 0,664 lag. Diese Zahl belegt keine Ursache. Sie lenkt den Blick aber auf Arbeit, die sich nicht an einem Nachmittag erledigt: Inhalte mit Substanz, Erwähnungen an den richtigen Stellen, Quellen, die andere aufgreifen. Das Magazin empfiehlt: Qualität und Kontext der Quelle sind wichtiger als eine große Zahl beliebiger Verzeichniseinträge.

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich Schema-Markup, um in Googles KI-Übersichten zu erscheinen?

Sie müssen keine speziellen strukturierten schema.org-Daten hinzufügen.

Sollte ich vorhandenes Markup jetzt entfernen?

Google rät laut Search Engine Journal, strukturierte Daten als Teil der SEO-Gesamtstrategie für die Eignung für Rich-Suchergebnisse zu nutzen. Den Rückgang in der Ahrefs-Studie hält Analyzify für zu klein, um ihn eindeutig dem Markup zuzuschreiben.

Hilft eine eigene KI-Textdatei wie llms.txt bei Google?

Google sagt, Sie müssten keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien, Markup oder Markdown erstellen, um in der Google Suche einschließlich der KI-Funktionen zu erscheinen, da die Google Suche diese selbst nicht verwendet.

Liest ChatGPT meine strukturierten Daten?

Nach Angaben von searchVIU nutzen aktuelle KI-Chatbots beim direkten Abruf kein JSON-LD. Ob Markup in früheren Schritten eine Rolle spielt, ist offen; searchVIU hält das besonders bei Googles KI-Übersichten und Bing Copilot für möglich.

Wie messe ich meine KI-Sichtbarkeit verlässlich?

Entscheidend ist ein vergleichbarer Aufbau: gleiche Fragen, gleiche Systeme, mehrere Durchläufe. Im Audit von zeitwert | labs umfasst die Fragenliste je nach Kunde zwischen 14 und 23 Käuferfragen. Das Audit kostet einen festen Betrag von 250 Euro, einmalig, ohne Abo.

Quellen